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Formas cuadráticas para ADE y Economía ejercicios resueltos paso a paso

Formas cuadráticas para ADE: teoría, clasificación y ejercicios resueltos paso a paso

Las formas cuadráticas son uno de los bloques más diferenciales del Álgebra Lineal en ADE. Aparecen después de espacios vectoriales, matrices y diagonalización, y sirven para estudiar expresiones de segundo grado, clasificarlas y aplicarlas a problemas de optimización.

En este recurso trabajamos desde cero: formas bilineales, formas cuadráticas, matriz asociada, clasificación, formas definidas positivas, definidas negativas, semidefinidas e indefinidas, y una introducción sencilla a su uso en optimización económica. No vamos a convertir este artículo en un curso entero de diagonalización ni de cálculo multivariable. Aquí cada cosa va en su sitio.

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Un tema que parece raro hasta que se ordena bien

Muchos alumnos llegan a formas cuadráticas con la sensación de que el tema es una mezcla de matrices, polinomios y signos. En realidad, el núcleo es muy claro: tenemos una expresión de segundo grado y queremos saber si siempre es positiva, siempre negativa, puede cambiar de signo o tiene casos especiales.

En Marlu Educativa trabajamos Matemáticas universitarias online con pizarra compartida y razonamiento paso a paso. En este tema, lo importante no es memorizar una tabla, sino saber leer la matriz, calcular los criterios y concluir con precisión.

1. Qué es una forma cuadrática

Una forma cuadrática es una expresión homogénea de segundo grado en varias variables. Homogénea significa que todos sus términos tienen grado 2.

Sí es forma cuadrática

\[ q(x,y)=2x^2+3xy+y^2 \]

Todos los términos tienen grado 2.

No es forma cuadrática

\[ f(x,y)=2x^2+3x+1 \]

Aparecen términos de grado 1 y término independiente.

Idea sencilla. En este tema no estudiamos cualquier función de segundo grado. Estudiamos la parte cuadrática pura: términos como \(x^2\), \(xy\), \(y^2\), \(xz\), \(z^2\), etc.

2. Formas bilineales

Una forma bilineal es una aplicación que toma dos vectores y devuelve un número, siendo lineal en cada variable por separado.

En forma matricial puede escribirse como:

\[ B(u,v)=u^T A v \]

donde \(A\) es una matriz.

Ejemplo

\[ A= \begin{pmatrix} 2 & 1\\ 3 & 4 \end{pmatrix} \]

Si \(u=(x_1,x_2)\) y \(v=(y_1,y_2)\), entonces:

\[ B(u,v)= \begin{pmatrix} x_1 & x_2 \end{pmatrix} \begin{pmatrix} 2 & 1\\ 3 & 4 \end{pmatrix} \begin{pmatrix} y_1\\ y_2 \end{pmatrix} \]
Esto define una forma bilineal porque depende linealmente de \(u\) y también linealmente de \(v\).
Frontera clara. No vamos a desarrollar aquí toda la teoría abstracta de aplicaciones bilineales. La usaremos como puente natural hacia las formas cuadráticas, que son el centro de este recurso.

3. De forma bilineal a forma cuadrática

Una forma cuadrática se obtiene al aplicar una forma bilineal al mismo vector dos veces:

\[ q(x)=B(x,x) \]

En forma matricial:

\[ q(x)=x^T A x \]

Ejemplo

\[ A= \begin{pmatrix} 2 & 1\\ 1 & 3 \end{pmatrix} \] \[ x= \begin{pmatrix} x\\ y \end{pmatrix} \]
Calculamos: \[ q(x,y)= \begin{pmatrix} x & y \end{pmatrix} \begin{pmatrix} 2 & 1\\ 1 & 3 \end{pmatrix} \begin{pmatrix} x\\ y \end{pmatrix} \]
Primero: \[ \begin{pmatrix} 2 & 1\\ 1 & 3 \end{pmatrix} \begin{pmatrix} x\\ y \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 2x+y\\ x+3y \end{pmatrix} \]
Después: \[ q(x,y)=x(2x+y)+y(x+3y) \]
\[ q(x,y)=2x^2+2xy+3y^2 \]

4. Matriz asociada a una forma cuadrática

Toda forma cuadrática puede representarse mediante una matriz simétrica. Este detalle es clave. Si aparece un término cruzado como \(xy\), se reparte entre las posiciones simétricas de la matriz.

Para dos variables:

\[ q(x,y)=ax^2+2bxy+cy^2 \]

su matriz asociada es:

\[ A= \begin{pmatrix} a & b\\ b & c \end{pmatrix} \]

Ejemplo

\[ q(x,y)=3x^2+4xy+5y^2 \]
Comparamos con: \[ ax^2+2bxy+cy^2 \]
\[ a=3,\quad 2b=4,\quad c=5 \]
\[ b=2 \]
La matriz asociada es: \[ A= \begin{pmatrix} 3 & 2\\ 2 & 5 \end{pmatrix} \]
Error típico. En \(4xy\), no se pone 4 directamente en las dos posiciones cruzadas. Se pone 2 y 2, porque al multiplicar \(x^T A x\) el término cruzado aparece dos veces.

5. Escritura matricial de una forma cuadrática

La forma matricial permite escribir una forma cuadrática de manera compacta:

\[ q(x)=x^T A x \]

Para dos variables:

\[ x= \begin{pmatrix} x\\ y \end{pmatrix} \]

Si:

\[ A= \begin{pmatrix} a & b\\ b & c \end{pmatrix} \]

entonces:

\[ q(x,y)=ax^2+2bxy+cy^2 \]
Lectura de examen. Muchas veces el ejercicio no dice directamente “clasifica \(q\)”. Puede decir “dada la matriz asociada”. En ese caso hay que leer la forma cuadrática desde la matriz.

6. Clasificación de formas cuadráticas

Clasificar una forma cuadrática significa decidir qué signo toma según los valores de las variables.

Tipo Qué significa Idea intuitiva
Definida positiva \(q(x)>0\) para todo \(x\neq0\) Siempre sale positiva salvo en el cero
Definida negativa \(q(x)<0\) para todo \(x\neq0\) Siempre sale negativa salvo en el cero
Semidefinida positiva \(q(x)\geq0\) para todo \(x\) Nunca baja de cero
Semidefinida negativa \(q(x)\leq0\) para todo \(x\) Nunca sube de cero
Indefinida Toma valores positivos y negativos Cambia de signo
Idea clave. No se clasifica mirando un solo valor. Hay que saber qué pasa para todos los vectores.

7. Criterio de menores principales

Para matrices simétricas, el criterio de menores principales ayuda a clasificar la forma cuadrática. En dos variables, con:

\[ A= \begin{pmatrix} a & b\\ b & c \end{pmatrix} \]

usamos:

\[ \Delta_1=a \] \[ \Delta_2= \begin{vmatrix} a & b\\ b & c \end{vmatrix} =ac-b^2 \]
Condición Clasificación
\(\Delta_1>0\) y \(\Delta_2>0\) Definida positiva
\(\Delta_1<0\) y \(\Delta_2>0\) Definida negativa
\(\Delta_2<0\) Indefinida
Para no liarse. En dos variables, el determinante manda mucho. Si \(\Delta_2<0\), la forma es indefinida. Ahí no hay que darle más vueltas.

8. Caso de dos variables paso a paso

Ejemplo 1. Clasifica la forma cuadrática

\[ q(x,y)=2x^2+2xy+3y^2 \]
Escribimos la matriz asociada. Como el término cruzado es \(2xy\), tenemos \(2b=2\), luego \(b=1\).
\[ A= \begin{pmatrix} 2 & 1\\ 1 & 3 \end{pmatrix} \]
Calculamos: \[ \Delta_1=2 \]
\[ \Delta_2= \begin{vmatrix} 2 & 1\\ 1 & 3 \end{vmatrix} =6-1=5 \]
Como \(\Delta_1>0\) y \(\Delta_2>0\), la forma cuadrática es definida positiva.

Ejemplo 2. Clasifica la forma cuadrática

\[ q(x,y)=-x^2-2xy-3y^2 \]
La matriz asociada es: \[ A= \begin{pmatrix} -1 & -1\\ -1 & -3 \end{pmatrix} \]
\[ \Delta_1=-1 \]
\[ \Delta_2=(-1)(-3)-(-1)^2=3-1=2 \]
Como \(\Delta_1<0\) y \(\Delta_2>0\), la forma cuadrática es definida negativa.

Ejemplo 3. Clasifica la forma cuadrática

\[ q(x,y)=x^2-y^2 \]
La matriz asociada es: \[ A= \begin{pmatrix} 1 & 0\\ 0 & -1 \end{pmatrix} \]
\[ \Delta_2=1\cdot(-1)-0=-1 \]
Como \(\Delta_2<0\), la forma cuadrática es indefinida.

9. Caso sencillo de tres variables

En tres variables, la forma cuadrática tiene la forma:

\[ q(x,y,z)=ax^2+by^2+cz^2+2dxy+2exz+2fyz \]

Su matriz asociada es:

\[ A= \begin{pmatrix} a & d & e\\ d & b & f\\ e & f & c \end{pmatrix} \]

Ejemplo

\[ q(x,y,z)=x^2+2y^2+3z^2 \]
La matriz asociada es: \[ A= \begin{pmatrix} 1 & 0 & 0\\ 0 & 2 & 0\\ 0 & 0 & 3 \end{pmatrix} \]
Como todos los coeficientes diagonales son positivos y no hay términos cruzados, la forma es definida positiva.

Ejemplo con signos mezclados

\[ q(x,y,z)=x^2+y^2-z^2 \]
La forma es indefinida, porque puede tomar valores positivos y negativos. Por ejemplo: \[ q(1,0,0)=1>0 \] \[ q(0,0,1)=-1<0 \]
Importante. En tres variables, si hay términos cruzados, el criterio puede requerir menores principales o diagonalización. En este recurso lo trabajamos con casos razonables para ADE, sin convertirlo en un bloque técnico de Álgebra avanzada.

10. Relación con diagonalización

La clasificación de formas cuadráticas se conecta con la diagonalización de matrices simétricas. La idea es transformar la forma cuadrática en otra equivalente sin términos cruzados.

Por ejemplo, una forma como:

\[ q(x,y)=3x^2+4xy+3y^2 \]

puede estudiarse mediante su matriz asociada:

\[ A= \begin{pmatrix} 3 & 2\\ 2 & 3 \end{pmatrix} \]

Al analizar la matriz, podemos saber si la forma es positiva, negativa o indefinida.

Sin mezclar temas. La diagonalización es una herramienta previa. Si necesitas repasarla, puedes ir al recurso de diagonalización de matrices para ADE. Aquí la usamos solo como apoyo para clasificar formas cuadráticas.

11. Aplicación a optimización económica

En ADE y Economía, las formas cuadráticas aparecen al estudiar máximos y mínimos de funciones de varias variables. La matriz que recoge las segundas derivadas se llama matriz Hessiana.

En un punto crítico:

\[ \nabla f=0 \]

la Hessiana ayuda a decidir si hay mínimo, máximo o punto de silla.

Hessiana Interpretación Lectura económica sencilla
Definida positiva Mínimo local Coste mínimo o punto de equilibrio estable
Definida negativa Máximo local Beneficio máximo o utilidad máxima
Indefinida Punto de silla No hay máximo ni mínimo claro

Ejemplo sencillo

\[ f(x,y)=x^2+y^2 \]
La Hessiana es: \[ H= \begin{pmatrix} 2 & 0\\ 0 & 2 \end{pmatrix} \]
Sus menores principales son: \[ \Delta_1=2>0 \] \[ \Delta_2=4>0 \]
La Hessiana es definida positiva. Por tanto, el punto crítico es un mínimo local.
No confundas bloques. Aquí solo usamos la aplicación básica a optimización. Los ejercicios completos de optimización con derivadas parciales pueden ir en un recurso específico de Cálculo para ADE.

12. Mapa mental rápido del tema

Concepto Qué significa Qué debes hacer en ejercicios
Forma bilineal Depende linealmente de dos vectores Escribir \(B(u,v)=u^TAv\)
Forma cuadrática Expresión homogénea de segundo grado Identificar términos \(x^2\), \(xy\), \(y^2\)
Matriz asociada Matriz simétrica que representa la forma Repartir los términos cruzados
Definida positiva Siempre positiva salvo en cero Comprobar menores o signos
Definida negativa Siempre negativa salvo en cero Revisar signos alternados
Indefinida Toma valores positivos y negativos Buscar cambio de signo o determinante negativo

13. Errores frecuentes en formas cuadráticas

1. No repartir el término cruzado

En \(4xy\), la matriz lleva 2 y 2 en posiciones simétricas.

2. Confundir forma cuadrática con función cuadrática cualquiera

Una forma cuadrática no tiene términos lineales ni término independiente.

3. Clasificar mirando solo un valor

Probar un punto no basta para demostrar que es definida positiva o negativa.

4. Olvidar que la matriz debe ser simétrica

La matriz asociada de una forma cuadrática se toma simétrica.

5. Confundir indefinida con negativa

Indefinida significa que cambia de signo, no que sea negativa.

6. Aplicar optimización sin Hessiana

En funciones de varias variables, la clasificación del punto crítico depende de la Hessiana.

14. 25 ejercicios resueltos paso a paso

1. Decide si es forma cuadrática

\[ q(x,y)=x^2+3xy+y^2 \]
Sí. Todos los términos tienen grado 2.

2. Decide si es forma cuadrática

\[ f(x,y)=x^2+2x+1 \]
No. Tiene término lineal \(2x\) y término independiente \(1\).

3. Halla la matriz asociada

\[ q(x,y)=2x^2+6xy+5y^2 \]
\(2b=6\), luego \(b=3\).
\[ A= \begin{pmatrix} 2 & 3\\ 3 & 5 \end{pmatrix} \]

4. Escribe la forma cuadrática de la matriz

\[ A= \begin{pmatrix} 1 & 4\\ 4 & 2 \end{pmatrix} \]
\[ q(x,y)=x^2+8xy+2y^2 \]

5. Clasifica

\[ q(x,y)=x^2+y^2 \]
Es definida positiva, porque \(x^2+y^2>0\) si \((x,y)\neq(0,0)\).

6. Clasifica

\[ q(x,y)=-x^2-y^2 \]
Es definida negativa, porque siempre es negativa salvo en el cero.

7. Clasifica

\[ q(x,y)=x^2-y^2 \]
Es indefinida, porque \(q(1,0)=1>0\) y \(q(0,1)=-1<0\).

8. Clasifica usando menores

\[ q(x,y)=2x^2+2xy+2y^2 \]
\[ A= \begin{pmatrix} 2 & 1\\ 1 & 2 \end{pmatrix} \]
\[ \Delta_1=2>0 \] \[ \Delta_2=4-1=3>0 \]
Es definida positiva.

9. Clasifica usando menores

\[ q(x,y)=-2x^2-2xy-2y^2 \]
\[ A= \begin{pmatrix} -2 & -1\\ -1 & -2 \end{pmatrix} \]
\[ \Delta_1=-2<0 \] \[ \Delta_2=4-1=3>0 \]
Es definida negativa.

10. Clasifica usando determinante

\[ q(x,y)=x^2+4xy+y^2 \]
\[ A= \begin{pmatrix} 1 & 2\\ 2 & 1 \end{pmatrix} \]
\[ \Delta_2=1-4=-3<0 \]
Es indefinida.

11. Clasifica

\[ q(x,y)=4x^2+4xy+y^2 \]
\[ q(x,y)=(2x+y)^2 \]
Es semidefinida positiva, porque nunca es negativa, pero puede valer cero con \((x,y)\neq(0,0)\).

12. Clasifica

\[ q(x,y)=-(x+y)^2 \]
Es semidefinida negativa, porque nunca es positiva y puede valer cero sin que \(x=y=0\).

13. Halla la matriz asociada

\[ q(x,y,z)=x^2+2y^2+3z^2+4xy-2xz+6yz \]
\[ A= \begin{pmatrix} 1 & 2 & -1\\ 2 & 2 & 3\\ -1 & 3 & 3 \end{pmatrix} \]

14. Clasifica

\[ q(x,y,z)=x^2+y^2+z^2 \]
Es definida positiva.

15. Clasifica

\[ q(x,y,z)=-x^2-y^2-z^2 \]
Es definida negativa.

16. Clasifica

\[ q(x,y,z)=x^2+y^2-z^2 \]
Es indefinida, porque toma valores positivos y negativos.

17. Clasifica por Hessiana

\[ f(x,y)=x^2+y^2 \]
\[ H= \begin{pmatrix} 2 & 0\\ 0 & 2 \end{pmatrix} \]
La Hessiana es definida positiva. Hay mínimo local.

18. Clasifica por Hessiana

\[ f(x,y)=-x^2-y^2 \]
La Hessiana es definida negativa. Hay máximo local.

19. Clasifica por Hessiana

\[ f(x,y)=x^2-y^2 \]
La Hessiana es indefinida. Hay punto de silla.

20. Clasifica con parámetro

\[ q(x,y)=ax^2+y^2 \]
Si \(a>0\), definida positiva. Si \(a=0\), semidefinida positiva. Si \(a<0\), indefinida.

21. Clasifica con parámetro

\[ q(x,y)=x^2+ay^2 \]
Si \(a>0\), definida positiva. Si \(a=0\), semidefinida positiva. Si \(a<0\), indefinida.

22. Clasifica

\[ q(x,y)=2x^2+8xy+2y^2 \]
\[ A= \begin{pmatrix} 2 & 4\\ 4 & 2 \end{pmatrix} \]
\[ \Delta_2=4-16=-12<0 \]
Es indefinida.

23. Clasifica

\[ q(x,y)=9x^2+6xy+y^2 \]
\[ q(x,y)=(3x+y)^2 \]
Es semidefinida positiva.

24. Matriz asociada y clasificación

\[ q(x,y)=5x^2+2xy+5y^2 \]
\[ A= \begin{pmatrix} 5 & 1\\ 1 & 5 \end{pmatrix} \]
\[ \Delta_1=5>0 \] \[ \Delta_2=25-1=24>0 \]
Es definida positiva.

25. Matriz asociada y clasificación

\[ q(x,y)=-5x^2+2xy-5y^2 \]
\[ A= \begin{pmatrix} -5 & 1\\ 1 & -5 \end{pmatrix} \]
\[ \Delta_1=-5<0 \] \[ \Delta_2=25-1=24>0 \]
Es definida negativa.

15. 35 ejercicios para practicar

A. Reconocer formas cuadráticas

  1. Decide si \(q(x,y)=x^2+xy+y^2\) es forma cuadrática.
  2. Decide si \(f(x,y)=x^2+y+1\) es forma cuadrática.
  3. Decide si \(q(x,y,z)=x^2+2xy+z^2\) es forma cuadrática.
  4. Decide si \(f(x,y)=xy+x\) es forma cuadrática.
  5. Decide si \(q(x,y)=4xy\) es forma cuadrática.

B. Matriz asociada

  1. Halla la matriz asociada a \(q(x,y)=x^2+2xy+3y^2\).
  2. Halla la matriz asociada a \(q(x,y)=2x^2+8xy+y^2\).
  3. Halla la matriz asociada a \(q(x,y)=5x^2-4xy+2y^2\).
  4. Halla la matriz asociada a \(q(x,y,z)=x^2+y^2+z^2+2xy\).
  5. Halla la forma cuadrática asociada a \(A=\begin{pmatrix}2&3\\3&4\end{pmatrix}\).

C. Clasificación en dos variables

  1. Clasifica \(q(x,y)=x^2+y^2\).
  2. Clasifica \(q(x,y)=-x^2-y^2\).
  3. Clasifica \(q(x,y)=x^2-y^2\).
  4. Clasifica \(q(x,y)=2x^2+2xy+2y^2\).
  5. Clasifica \(q(x,y)=x^2+6xy+y^2\).
  6. Clasifica \(q(x,y)=4x^2+4xy+y^2\).
  7. Clasifica \(q(x,y)=-(x-y)^2\).
  8. Clasifica \(q(x,y)=3x^2+2xy+3y^2\).

D. Tres variables y signos

  1. Clasifica \(q(x,y,z)=x^2+y^2+z^2\).
  2. Clasifica \(q(x,y,z)=-x^2-y^2-z^2\).
  3. Clasifica \(q(x,y,z)=x^2+y^2-z^2\).
  4. Clasifica \(q(x,y,z)=x^2\).
  5. Clasifica \(q(x,y,z)=-(x^2+y^2)\).
  6. Clasifica \(q(x,y,z)=2x^2+3y^2+4z^2\).

E. Optimización económica sencilla

  1. Clasifica la Hessiana \(H=\begin{pmatrix}2&0\\0&2\end{pmatrix}\).
  2. Clasifica la Hessiana \(H=\begin{pmatrix}-2&0\\0&-3\end{pmatrix}\).
  3. Clasifica la Hessiana \(H=\begin{pmatrix}2&0\\0&-3\end{pmatrix}\).
  4. Indica si \(f(x,y)=x^2+y^2\) tiene mínimo, máximo o silla en el origen.
  5. Indica si \(f(x,y)=-x^2-y^2\) tiene mínimo, máximo o silla en el origen.
  6. Indica si \(f(x,y)=x^2-y^2\) tiene mínimo, máximo o silla en el origen.

F. Para nota

  1. Clasifica \(q(x,y)=ax^2+y^2\) según \(a\).
  2. Clasifica \(q(x,y)=x^2+2axy+y^2\) según \(a\).
  3. Halla la matriz asociada a \(q(x,y,z)=2x^2+3y^2+z^2+4xy-6xz+2yz\).
  4. Explica por qué \(q(x,y)=x^2\) no es definida positiva.
  5. Explica qué relación hay entre una Hessiana definida negativa y un máximo local.

16. Soluciones para corregir

Resultado Comentario
1Todos los términos son de grado 2.
2NoAparecen \(y\) y \(1\).
3Todos los términos son de grado 2.
4NoAparece \(x\), término de grado 1.
5\(xy\) tiene grado 2.
6\(\begin{pmatrix}1&1\\1&3\end{pmatrix}\)El término cruzado se reparte.
7\(\begin{pmatrix}2&4\\4&1\end{pmatrix}\)\(8xy\) da \(4\) y \(4\).
8\(\begin{pmatrix}5&-2\\-2&2\end{pmatrix}\)\(-4xy\) da \(-2\) y \(-2\).
9\(\begin{pmatrix}1&1&0\\1&1&0\\0&0&1\end{pmatrix}\)\(2xy\) se reparte.
10\(2x^2+6xy+4y^2\)El término cruzado se duplica.
11Definida positivaSuma de cuadrados.
12Definida negativaOpuesta de suma de cuadrados.
13IndefinidaToma signos distintos.
14Definida positivaMenores positivos.
15IndefinidaDeterminante negativo.
16Semidefinida positiva\((2x+y)^2\).
17Semidefinida negativaOpuesta de un cuadrado.
18Definida positiva\(\Delta_1>0\), \(\Delta_2>0\).
19Definida positivaSuma de tres cuadrados.
20Definida negativaNegativa salvo en cero.
21IndefinidaSignos mezclados.
22Semidefinida positivaNunca es negativa, pero se anula en muchos vectores.
23Semidefinida negativaNunca es positiva.
24Definida positivaCoeficientes positivos sin términos cruzados.
25Definida positivaMínimo local.
26Definida negativaMáximo local.
27IndefinidaPunto de silla.
28Mínimo localHessiana definida positiva.
29Máximo localHessiana definida negativa.
30Punto de sillaHessiana indefinida.
31\(a>0\) positiva, \(a=0\) semidefinida positiva, \(a<0\) indefinidaDepende del signo de \(a\).
32\(|a|<1\) positiva, \(|a|=1\) semidefinida positiva, \(|a|>1\) indefinidaDeterminante \(1-a^2\).
33\(\begin{pmatrix}2&2&-3\\2&3&1\\-3&1&1\end{pmatrix}\)Repartir términos cruzados.
34Porque se anula en vectores no nulosPor ejemplo \(q(0,1)=0\).
35Indica máximo localLa función se curva hacia abajo.

17. Simulacro final de formas cuadráticas

Tiempo recomendado: 50 minutos. Hazlo sin mirar las soluciones. En cada ejercicio escribe matriz asociada, menores o argumento de signo, y conclusión.

Enunciados

  1. Decide si \(q(x,y)=x^2+3xy+y^2\) es forma cuadrática.
  2. Halla la matriz asociada a \(q(x,y)=2x^2+4xy+3y^2\).
  3. Clasifica \(q(x,y)=x^2+y^2\).
  4. Clasifica \(q(x,y)=-x^2-y^2\).
  5. Clasifica \(q(x,y)=x^2-y^2\).
  6. Clasifica \(q(x,y)=2x^2+2xy+2y^2\).
  7. Clasifica \(q(x,y)=4x^2+4xy+y^2\).
  8. Halla la matriz asociada a \(q(x,y,z)=x^2+2y^2+3z^2+4xy-2xz\).
  9. Clasifica la Hessiana \(H=\begin{pmatrix}2&0\\0&-4\end{pmatrix}\).
  10. Interpreta económicamente una Hessiana definida negativa en un problema de beneficio.

Soluciones

1. Sí, todos los términos son de grado 2.

2. \(A=\begin{pmatrix}2&2\\2&3\end{pmatrix}\)

3. Definida positiva.

4. Definida negativa.

5. Indefinida.

6. \(A=\begin{pmatrix}2&1\\1&2\end{pmatrix}\), definida positiva.

7. \(q(x,y)=(2x+y)^2\), semidefinida positiva.

8. \(A=\begin{pmatrix}1&2&-1\\2&2&0\\-1&0&3\end{pmatrix}\)

9. Indefinida. Hay punto de silla.

10. Una Hessiana definida negativa indica máximo local; en beneficio, puede interpretarse como candidato a beneficio máximo.

18. Cómo suele aparecer este tema en un examen de ADE

En examen, formas cuadráticas suelen aparecer como un ejercicio de clasificación. El enunciado puede dar directamente la forma, o puede dar la matriz asociada. También puede conectar con optimización mediante la Hessiana.

Tipo 1

Dada \(q(x,y)\), hallar la matriz asociada.

Tipo 2

Dada una matriz simétrica, escribir la forma cuadrática.

Tipo 3

Clasificar como positiva, negativa, semidefinida o indefinida.

Tipo 4

Usar la Hessiana para decidir máximo, mínimo o punto de silla.

Consejo realista. Este tema se falla por detalles pequeños: repartir mal el término cruzado, no calcular bien el determinante o concluir demasiado rápido. Hay que ir por pasos.

19. Diagnóstico rápido: qué falla cuando el alumno se pierde

Lo que ocurre Qué suele haber detrás Cómo corregirlo
No sabe construir la matriz asociada No reparte los términos cruzados Recordar que \(2bxy\) da \(b\) y \(b\)
Confunde definida positiva con semidefinida positiva No revisa si se anula en vectores no nulos Comprobar si \(q(x)=0\) puede ocurrir fuera del cero
Clasifica mirando un solo valor No entiende que la clasificación es global Usar menores, signos o ejemplos de cambio de signo
Falla en optimización No conecta Hessiana con forma cuadrática Clasificar la Hessiana antes de interpretar el punto crítico
Mezcla diagonalización con clasificación No separa herramienta y objetivo La diagonalización puede ayudar, pero el objetivo aquí es clasificar

20. Qué estudiar antes y después de formas cuadráticas

Este recurso debe cerrar la ruta de Álgebra Lineal para ADE. No debe sustituir a espacios vectoriales, matrices ni diagonalización. Su valor está en ser una pieza final, clara y bien delimitada.

Bloque inicial

Álgebra para ADE: lógica, conjuntos, números y polinomios

Para reforzar notación, polinomios, factorización y lenguaje matemático antes de Álgebra Lineal.

Base conceptual

Espacios vectoriales para ADE

Las formas bilineales y cuadráticas viven sobre espacios vectoriales. Conviene dominar base, dimensión e independencia.

Herramienta previa

Diagonalización de matrices para ADE

La diagonalización ayuda a entender cómo simplificar matrices simétricas y estudiar formas cuadráticas.

Sistemas

Regla de Cramer y método de Gauss

Útil si el alumno necesita reforzar resolución de sistemas, determinantes o cálculo matricial básico.

Universidad

Matemáticas universitarias online

Para estudiantes de ADE, Economía, Empresa, Ingeniería o grados con Álgebra, Cálculo, Análisis y métodos cuantitativos.

Clases online

Clases online de Matemáticas

Para trabajar dudas de clase, preparación de examen y ejercicios universitarios con pizarra compartida.

¿Necesitas preparar formas cuadráticas para ADE?

En Marlu Educativa podemos ayudarte a entender formas bilineales, formas cuadráticas, matriz asociada, clasificación y aplicaciones a optimización. La idea no es memorizar una tabla, sino saber leer la expresión, construir la matriz y justificar la conclusión.

Si el alumno se pierde con signos, términos cruzados, menores principales o Hessianas, conviene trabajarlo con método. En estos temas, un pequeño error al principio cambia todo el resultado.

Preguntas frecuentes sobre formas cuadráticas para ADE

¿Qué es una forma cuadrática?

Es una expresión homogénea de segundo grado en varias variables, como \(x^2+2xy+y^2\).

¿Qué es una forma bilineal?

Es una aplicación que toma dos vectores y devuelve un número, siendo lineal en cada variable por separado.

¿Cómo se obtiene la matriz asociada?

Se colocan los coeficientes de los términos cuadrados en la diagonal y se reparten los términos cruzados en posiciones simétricas.

¿Qué significa que una forma sea definida positiva?

Significa que toma valores positivos para todo vector no nulo.

¿Qué significa que una forma sea indefinida?

Significa que puede tomar valores positivos y negativos.

¿Para qué sirven en ADE?

Sirven, entre otras cosas, para estudiar máximos y mínimos mediante la Hessiana en problemas de optimización.