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Determinantes 2 Bachillerato: ejercicios resueltos tipo EBAU Castilla y León

Marlu Educativa · Álgebra · 2.º de Bachillerato · PAU/EBAU

Determinantes en 2 Bachillerato: propiedades, cálculo, rangos, Cramer y ejercicios tipo EBAU Castilla y León

Nivel: 2 Bachillerato, Matemáticas II y preparación EBAU Castilla y León.

Los determinantes son una de las herramientas más rentables del bloque de Álgebra. Sirven para calcular matrices inversas, estudiar rangos, resolver sistemas por Cramer y localizar los valores delicados cuando aparece un parámetro.

En examen no basta con saber hacer Sarrus. Hay que saber cuándo un determinante se anula, qué significa que sea distinto de cero, cómo usar propiedades para ahorrar cuentas y cómo conectar todo esto con sistemas de ecuaciones.

La guía está pensada para resolver determinantes como se harían sobre el papel: elegir primero el procedimiento, escribir las operaciones intermedias y terminar con una interpretación clara del resultado.

Qué se trabaja aquí. El cálculo de determinantes, sus propiedades, Sarrus, Laplace, parámetros y su interpretación ocupan el centro del recurso. El rango, la inversa y los sistemas aparecen solo para entender dónde se utilizan; su resolución completa continúa en las guías específicas de matrices, Cramer y Rouché-Frobenius.

Si estás preparando Matemáticas II o la PAU/EBAU, estos procedimientos también se pueden trabajar con corrección individual en nuestras clases online de Matemáticas para Bachillerato.

Determinantes 2 Bachillerato EBAU Castilla y León Rangos Cramer Parámetros 33 ejercicios resueltos
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Guía breve para trabajar en papel. Antes de desarrollar, busca ceros, filas iguales o proporcionales y factores comunes. Usa \(ad-bc\) en orden 2, Sarrus solo en orden 3 y Laplace por la fila o columna con más ceros. Si aparece un parámetro, factoriza el determinante y estudia por separado los valores que lo anulan.

Índice del recurso

1. Qué es un determinante

Un determinante es un número asociado a una matriz cuadrada. Solo tiene sentido calcular determinantes de matrices \(2\times2\), \(3\times3\), \(4\times4\), etc. Si la matriz no es cuadrada, no tiene determinante.

\[ A= \begin{pmatrix} 1&2\\ 3&4 \end{pmatrix} \quad \Rightarrow \quad |A|= \begin{vmatrix} 1&2\\ 3&4 \end{vmatrix} \]

En 2 Bachillerato, el determinante se interpreta de forma práctica así:

Si \(|A|\neq0\)

La matriz cuadrada tiene inversa. En un sistema cuadrado, normalmente estamos ante solución única.

Si \(|A|=0\)

La matriz no tiene inversa. En sistemas, no se puede aplicar Cramer directamente y hay que estudiar rangos.

Si depende de un parámetro

Los valores que anulan el determinante son los valores que se estudian aparte.

Una idea importante: en EBAU, calcular el determinante suele ser solo la primera parte. La conclusión debe explicar qué significa el valor obtenido.

2. Determinantes de orden 2

El determinante de orden 2 es el más sencillo y aparece continuamente como menor dentro de matrices mayores.

\[ \begin{vmatrix} a&b\\ c&d \end{vmatrix} = ad-bc \]

Ejemplo:

\[ \begin{vmatrix} 4&3\\ 2&5 \end{vmatrix} = 4\cdot5-3\cdot2=20-6=14 \]

En ejercicios con parámetro, se iguala el determinante a cero para encontrar los valores problemáticos.

\[ \begin{vmatrix} a&2\\ 3&a-1 \end{vmatrix} = a(a-1)-6=a^2-a-6 \]
\[ a^2-a-6=0 \quad \Rightarrow \quad (a-3)(a+2)=0 \]

Por tanto, el determinante se anula para \(a=3\) y \(a=-2\).

3. Determinantes de orden 3 y regla de Sarrus

Para determinantes \(3\times3\), en 2 Bachillerato se usa mucho la regla de Sarrus. Si:

\[ A= \begin{pmatrix} a&b&c\\ d&e&f\\ g&h&i \end{pmatrix} \]

entonces:

\[ |A|=aei+bfg+cdh-ceg-bdi-afh \]

Ejemplo tipo:

\[ \begin{vmatrix} 1&2&3\\ 0&1&4\\ 5&6&0 \end{vmatrix} = 1\cdot1\cdot0+2\cdot4\cdot5+3\cdot0\cdot6 -3\cdot1\cdot5-2\cdot0\cdot0-1\cdot4\cdot6 \] \[ =0+40+0-15-0-24=1 \]
Ojo con esto: Sarrus solo se aplica a determinantes de orden 3. No sirve para \(4\times4\).

4. Menores, adjuntos y desarrollo de Laplace

Un menor complementario se obtiene eliminando una fila y una columna. El adjunto añade el signo correspondiente.

\[ A_{ij}=(-1)^{i+j}M_{ij} \]

La matriz de signos de los adjuntos en orden 3 es:

\[ \begin{pmatrix} +&-&+\\ -&+&-\\ +&-&+ \end{pmatrix} \]

El desarrollo de Laplace permite calcular un determinante por una fila o una columna. Conviene elegir la que tenga más ceros.

\[ |A|=a_{i1}A_{i1}+a_{i2}A_{i2}+a_{i3}A_{i3} \]

Ejemplo con una columna casi vacía:

\[ \begin{vmatrix} 3&0&2\\ 1&0&4\\ 5&7&6 \end{vmatrix} = 7(-1)^{3+2} \begin{vmatrix} 3&2\\ 1&4 \end{vmatrix} = -7(12-2)=-70 \]

5. Propiedades imprescindibles de los determinantes

Propiedad Resultado Uso típico
Fila o columna nula El determinante vale 0 Detectar rápido
Dos filas iguales El determinante vale 0 Muy frecuente
Dos filas proporcionales El determinante vale 0 Dependencia lineal
Intercambiar dos filas Cambia el signo Operaciones elementales
Multiplicar una fila por \(k\) El determinante se multiplica por \(k\) Sacar factores
Sumar a una fila combinación de otra El determinante no cambia Hacer ceros
Matriz triangular Producto de la diagonal Gauss
\(|A^t|=|A|\) No cambia al trasponer Propiedades teóricas
\(|AB|=|A||B|\) Producto de determinantes Ejercicios de propiedades
\(|A^{-1}|=\frac1{|A|}\) Si \(A\) tiene inversa Inversa
Un error muy frecuente: si \(A\) es de orden \(n\), entonces \(|kA|=k^n|A|\). No es \(k|A|\), salvo que \(n=1\).

6. Determinantes con parámetros

Los determinantes con parámetro son especialmente importantes en EBAU porque preparan la discusión de sistemas. El objetivo suele ser encontrar para qué valores se anula el determinante.

\[ \begin{vmatrix} a&1&1\\ 1&a&1\\ 1&1&a \end{vmatrix} = (a-1)^2(a+2) \]

Por tanto:

\[ (a-1)^2(a+2)=0 \quad \Rightarrow \quad a=1,\quad a=-2 \]

Si esta matriz fuera la matriz de coeficientes de un sistema \(3\times3\), para \(a\neq1,-2\) tendríamos determinante no nulo. Para \(a=1\) y \(a=-2\) habría que estudiar rangos.

7. Determinantes y matriz inversa

Una matriz cuadrada tiene inversa si y solo si su determinante es distinto de cero.

\[ |A|\neq0 \quad \Rightarrow \quad A^{-1}\text{ existe} \]

Para una matriz \(2\times2\):

\[ A= \begin{pmatrix} a&b\\ c&d \end{pmatrix} \quad \Rightarrow \quad A^{-1}= \frac1{ad-bc} \begin{pmatrix} d&-b\\ -c&a \end{pmatrix} \]

siempre que \(ad-bc\neq0\).

Lectura EBAU: si el enunciado pregunta para qué valores una matriz tiene inversa, calcula el determinante y exige que no sea cero.

8. Determinantes y rango de una matriz

El rango de una matriz es el mayor orden de un menor no nulo. Esta frase hay que entenderla bien.

\[ \operatorname{rg}(A)=r \]

significa que existe al menos un determinante menor de orden \(r\) distinto de cero y que no existe ningún menor no nulo de orden superior.

Rango al menos 1

Hay algún elemento no nulo.

Rango al menos 2

Hay algún menor \(2\times2\) no nulo.

Rango 3

Hay algún menor \(3\times3\) no nulo.

Ejemplo:

\[ A= \begin{pmatrix} 1&2&3\\ 2&4&6\\ 1&0&1 \end{pmatrix} \]

La segunda fila es el doble de la primera, así que el rango no puede ser 3. Pero:

\[ \begin{vmatrix} 1&2\\ 1&0 \end{vmatrix} = -2\neq0 \]

Por tanto:

\[ \operatorname{rg}(A)=2 \]

9. Determinantes y regla de Cramer

La regla de Cramer sirve para resolver sistemas cuadrados con solución única. Antes de aplicarla hay que comprobar que el determinante de la matriz de coeficientes no sea cero.

\[ |A|\neq0 \quad \Rightarrow \quad \text{sistema compatible determinado} \]

En un sistema de tres incógnitas:

\[ x=\frac{|A_x|}{|A|}, \quad y=\frac{|A_y|}{|A|}, \quad z=\frac{|A_z|}{|A|} \]

Donde \(A_x\), \(A_y\), \(A_z\) se obtienen sustituyendo la columna correspondiente por la columna de términos independientes.

Importantísimo: si \(|A|=0\), no se puede usar Cramer para dar solución única. En ese caso entra Rouché-Frobenius.

10. Puente con Rouché-Frobenius

En un sistema de 3 ecuaciones con 3 incógnitas, si el determinante de la matriz de coeficientes no se anula, el sistema tiene solución única. Si se anula, no significa automáticamente que no tenga solución. Significa que hay que estudiar rangos.

\[ |A|\neq0 \Rightarrow \operatorname{rg}(A)=3 \Rightarrow \text{SCD} \]
\[ |A|=0 \Rightarrow \text{hay que comparar } \operatorname{rg}(A) \text{ y } \operatorname{rg}(A^*) \]

Esto conecta directamente con la discusión de sistemas con parámetros. Por eso los determinantes son una pieza clave antes de estudiar Rouché-Frobenius.

11. Método tipo EBAU para determinantes

  1. Comprueba si la matriz es cuadrada. Si no es cuadrada, no tiene determinante.
  2. Mira el orden. Orden 2, orden 3, triangular o desarrollo por adjuntos.
  3. Antes de calcular, observa. Filas iguales, proporcionales, nulas, factores comunes o ceros.
  4. Si es orden 2, usa \(ad-bc\).
  5. Si es orden 3, usa Sarrus o propiedades.
  6. Si hay muchos ceros, usa Laplace por esa fila o columna.
  7. Si hay parámetro, factoriza el resultado.
  8. Si se pregunta por inversa, exige \(|A|\neq0\).
  9. Si se pregunta por rango, busca el mayor menor no nulo.
  10. Si se pregunta por sistemas, interpreta el determinante dentro de Cramer o Rouché-Frobenius.

12. Errores frecuentes reales

Aplicar Sarrus a un \(4\times4\)

Sarrus solo sirve para determinantes de orden 3.

No mirar propiedades antes

A veces el determinante vale 0 por filas proporcionales y no hace falta calcular nada.

Perder signos en adjuntos

El patrón de signos \(+\), \(-\), \(+\) debe respetarse.

No factorizar el parámetro

Si queda un polinomio, hay que factorizar para encontrar los valores especiales.

Usar Cramer con determinante cero

Cramer exige \(|A|\neq0\).

Confundir determinante y matriz

El determinante es un número. La matriz es una tabla.

Decir rango máximo sin menor no nulo

Para justificar rango 3 debe aparecer un menor \(3\times3\) no nulo.

Olvidar estudiar los casos especiales

Los valores que anulan el determinante no se tiran. Se estudian aparte.

13. 30 ejercicios resueltos y 3 ampliaciones de examen

La dificultad aumenta de forma progresiva: cálculo directo, propiedades, parámetros y aplicaciones breves a rango, inversa y sistemas. Los ejercicios con fondo arena reproducen combinaciones especialmente habituales en exámenes de 2.º de Bachillerato y PAU/EBAU.

Ejercicio 1. Determinante de orden 2 básico

Calcula:

\[ \begin{vmatrix} 4&3\\ 2&5 \end{vmatrix} \]

Aplicamos \(ad-bc\):

\[ 4\cdot5-3\cdot2=20-6=14 \]

Resultado: \(14\).

Ejercicio 2. Determinante de orden 2 con negativos
\[ \begin{vmatrix} -2&5\\ 3&-1 \end{vmatrix} = (-2)(-1)-5\cdot3=2-15=-13 \]

Resultado: \(-13\).

Ejercicio 3. Determinante de orden 2 con parámetro

Halla los valores de \(a\) para los que se anula:

\[ \begin{vmatrix} a&2\\ 3&a-1 \end{vmatrix} = a(a-1)-6=a^2-a-6 \] \[ a^2-a-6=0 \Rightarrow (a-3)(a+2)=0 \]

Resultado: \(a=3\), \(a=-2\).

Ejercicio 4. Determinante de orden 3 por Sarrus

Separamos primero las tres diagonales que suman y, después, las tres que restan:

\[ \begin{vmatrix} 1&2&3\\ 0&1&4\\ 5&6&0 \end{vmatrix} = \underbrace{1\cdot1\cdot0+2\cdot4\cdot5+3\cdot0\cdot6}_{\text{diagonales descendentes}} - \underbrace{\left(3\cdot1\cdot5+2\cdot0\cdot0+1\cdot4\cdot6\right)}_{\text{diagonales ascendentes}} \] \[ =0+40+0-(15+0+24)=40-39=1 \]

Resultado: \(1\).

Ejercicio 5. Determinante triangular
\[ \begin{vmatrix} 2&4&-1\\ 0&3&5\\ 0&0&-2 \end{vmatrix} = 2\cdot3\cdot(-2)=-12 \]

Resultado: \(-12\).

Ejercicio 6. Determinante nulo por filas iguales
\[ \begin{vmatrix} 1&2&3\\ 4&5&6\\ 1&2&3 \end{vmatrix} =0 \]

La primera y la tercera fila son iguales.

Resultado: \(0\).

Ejercicio 7. Determinante nulo por filas proporcionales
\[ \begin{vmatrix} 1&-2&4\\ 3&0&1\\ 2&-4&8 \end{vmatrix} =0 \]

La tercera fila es el doble de la primera.

Ejercicio 8. Sacar factor común de una fila

Calcula:

\[ \begin{vmatrix} 2&4&6\\ 1&0&3\\ 2&1&-1 \end{vmatrix} = 2 \begin{vmatrix} 1&2&3\\ 1&0&3\\ 2&1&-1 \end{vmatrix} \]

Calculamos ahora el determinante interior por Sarrus:

\[ \begin{vmatrix} 1&2&3\\ 1&0&3\\ 2&1&-1 \end{vmatrix} = \bigl(1\cdot0\cdot(-1)+2\cdot3\cdot2+3\cdot1\cdot1\bigr) - \bigl(3\cdot0\cdot2+2\cdot1\cdot(-1)+1\cdot3\cdot1\bigr) \] \[ =15-1=14 \]

Recuperamos el factor \(2\) que habíamos sacado de la primera fila:

\[ 2\cdot14=28 \]

Resultado: \(28\).

Ejercicio 9. Determinante con columna nula
\[ \begin{vmatrix} 1&0&3\\ 2&0&4\\ 5&0&6 \end{vmatrix} =0 \]

La segunda columna es nula.

Ejercicio 10. Cambio de filas

Si \(|A|=7\), al intercambiar dos filas el determinante cambia de signo.

\[ |A'|=-7 \]
Ejercicio 11. Determinante de \(kA\)

Si \(A\) es \(3\times3\) y \(|A|=5\), calcula \(|2A|\).

\[ |2A|=2^3|A|=8\cdot5=40 \]
Ejercicio 12. Determinante de un producto

Si \(|A|=3\) y \(|B|=-2\), entonces:

\[ |AB|=|A||B|=3\cdot(-2)=-6 \]
Ejercicio 13. Determinante de la inversa

Si \(|A|=4\), entonces:

\[ |A^{-1}|=\frac1{|A|}=\frac14 \]
Ejercicio 14. Determinante de la traspuesta

Si \(|A|=-5\), entonces:

\[ |A^t|=|A|=-5 \]
Ejercicio 15. Matriz inversa según parámetro

Estudia para qué valores tiene inversa:

\[ A= \begin{pmatrix} 1&a\\ a&1 \end{pmatrix} \] \[ |A|=1-a^2=(1-a)(1+a) \]

La matriz tiene inversa cuando su determinante no se anula:

\[ (1-a)(1+a)\neq0 \quad\Longrightarrow\quad a\neq1,\quad a\neq-1 \]

Conclusión: \(A\) es invertible para todo \(a\in\mathbb R\setminus\{-1,1\}\).

Ejercicio 16. Determinante simétrico con parámetro

En lugar de desarrollar directamente, restamos la primera fila a las otras dos. Estas operaciones no cambian el determinante:

\[ \begin{vmatrix} a&1&1\\ 1&a&1\\ 1&1&a \end{vmatrix} = \begin{vmatrix} a&1&1\\ 1-a&a-1&0\\ 1-a&0&a-1 \end{vmatrix} \]

Sacamos el factor \(a-1\) de la segunda y de la tercera fila:

\[ =(a-1)^2 \begin{vmatrix} a&1&1\\ -1&1&0\\ -1&0&1 \end{vmatrix} =(a-1)^2(a+2) \]

Por tanto, \((a-1)^2(a+2)=0\), y el determinante se anula para \(a=1\) y \(a=-2\).

Ejercicio 17. Parámetro por Sarrus

Aplicamos Sarrus sin omitir los productos nulos:

\[ \begin{vmatrix} a&0&1\\ 1&a&0\\ 0&1&a \end{vmatrix} = a\cdot a\cdot a+0\cdot0\cdot0+1\cdot1\cdot1 -1\cdot a\cdot0-0\cdot1\cdot a-a\cdot0\cdot1 \] \[ =a^3+1 = (a+1)(a^2-a+1) \]

El factor \(a^2-a+1\) no tiene raíces reales porque su discriminante es \(\Delta=1-4=-3<0\). En números reales, el determinante solo se anula para \(a=-1\).

Ejercicio 18. Desarrollo por columna con ceros
\[ \begin{vmatrix} 3&0&2\\ 1&0&4\\ 5&7&6 \end{vmatrix} = 7(-1)^{3+2} \begin{vmatrix} 3&2\\ 1&4 \end{vmatrix} = -7(12-2)=-70 \]
Ejercicio 19. Rango usando determinantes
\[ A= \begin{pmatrix} 1&2&3\\ 2&4&6\\ 1&0&1 \end{pmatrix} \]

La segunda fila es el doble de la primera, así que el rango no es 3. Buscamos un menor de orden 2:

\[ \begin{vmatrix} 1&2\\ 1&0 \end{vmatrix} = -2\neq0 \]

Resultado: \(\operatorname{rg}(A)=2\).

Ejercicio 20. Rango con parámetro
\[ A= \begin{pmatrix} 1&1\\ 1&a \end{pmatrix} \quad |A|=a-1 \]

Si \(a\neq1\), el determinante es distinto de cero y, al tratarse de una matriz \(2\times2\), \(\operatorname{rg}(A)=2\).

Si \(a=1\), queda \(\begin{pmatrix}1&1\\1&1\end{pmatrix}\): las filas son iguales, pero hay elementos no nulos. Por tanto, \(\operatorname{rg}(A)=1\).

Ejercicio 21. Cramer 2x2

Resuelve:

\[ \begin{cases} x+y=5\\ 2x-y=1 \end{cases} \]
\[ |A|= \begin{vmatrix} 1&1\\ 2&-1 \end{vmatrix} = -3 \]
\[ |A_x|= \begin{vmatrix} 5&1\\ 1&-1 \end{vmatrix} = -6 \quad |A_y|= \begin{vmatrix} 1&5\\ 2&1 \end{vmatrix} = -9 \]
\[ x=\frac{-6}{-3}=2,\quad y=\frac{-9}{-3}=3 \]
Ejercicio 22. Sistema 3x3 con determinante no nulo
\[ A= \begin{pmatrix} 1&1&1\\ 1&-1&1\\ 2&0&1 \end{pmatrix} \]

Calculamos:

\[ |A|=2\neq0 \]

Por tanto, el sistema asociado tiene solución única.

Ejercicio 23. Discusión rápida a partir de un determinante

Si un sistema \(3\times3\) tiene:

\[ |A|=(a-2)(a+1) \]

entonces tiene solución única si \(a\neq2,-1\). Los casos \(a=2\) y \(a=-1\) se estudian aparte por rangos.

Ejercicio 24. Menor no nulo en matriz rectangular
\[ A= \begin{pmatrix} 1&2&0\\ 3&4&1 \end{pmatrix} \]
\[ \begin{vmatrix} 1&2\\ 3&4 \end{vmatrix} = -2\neq0 \]

Como la matriz tiene dos filas, el rango máximo es 2. Por tanto, \(\operatorname{rg}(A)=2\).

Ejercicio 25. Determinante nulo por combinación lineal
\[ \begin{vmatrix} 1&2&3\\ 4&5&6\\ 5&7&9 \end{vmatrix} =0 \]

Porque \(F_3=F_1+F_2\).

Ejercicio 26. Hacer ceros sin cambiar el determinante
\[ \begin{vmatrix} 1&2&3\\ 2&5&8\\ 1&1&1 \end{vmatrix} \]

Hacemos \(F_2\leftarrow F_2-2F_1\). Sumar a una fila un múltiplo de otra no cambia el determinante:

\[ \begin{vmatrix} 1&2&3\\ 0&1&2\\ 1&1&1 \end{vmatrix} \]

Ahora hacemos \(F_3\leftarrow F_3-F_1\):

\[ \begin{vmatrix} 1&2&3\\ 0&1&2\\ 0&-1&-2 \end{vmatrix} =0 \]

La tercera fila es la opuesta de la segunda, de modo que ambas son proporcionales.

Resultado: \(0\).

Ejercicio 27. Matriz inversa 2x2
\[ A= \begin{pmatrix} 3&1\\ 5&2 \end{pmatrix} \]
\[ |A|=3\cdot2-1\cdot5=1 \]
\[ A^{-1}= \begin{pmatrix} 2&-1\\ -5&3 \end{pmatrix} \]
Ejercicio 28. Valor para matriz singular
\[ A= \begin{pmatrix} m&1&0\\ 0&m&1\\ 1&0&m \end{pmatrix} \]

Desarrollamos por Sarrus:

\[ |A| =m\cdot m\cdot m+1\cdot1\cdot1+0 -0-0-0 =m^3+1 \]

La matriz es singular cuando \(|A|=0\). Factorizamos la suma de cubos:

\[ m^3+1=(m+1)(m^2-m+1)=0 \]

El segundo factor no tiene raíces reales. Por tanto, la matriz es singular únicamente para \(m=-1\).

Ejercicio 29. Parámetro desarrollando por columna

La primera columna tiene dos ceros. Desarrollamos por ella; el único término no nulo ocupa la posición \((1,1)\), cuyo signo es positivo:

\[ \begin{vmatrix} 1&2&3\\ 0&a&1\\ 0&2&a \end{vmatrix} = \begin{vmatrix} a&1\\ 2&a \end{vmatrix} = a^2-2 \]

Imponemos que el determinante sea cero:

\[ a^2-2=0 \quad\Longrightarrow\quad a^2=2 \quad\Longrightarrow\quad a=\pm\sqrt2 \]

Resultado: se anula para \(a=\sqrt2\) y \(a=-\sqrt2\).

Ejercicio 30. Determinante y Rouché-Frobenius

Sea un sistema de 3 ecuaciones con 3 incógnitas y:

\[ |A|=(a-1)^2(a+2) \]

Si \(a\neq1,-2\), entonces \(|A|\neq0\), luego \(\operatorname{rg}(A)=3\) y el sistema es compatible determinado.

Si \(a=1\) o \(a=-2\), no se puede concluir solo con el determinante. Hay que estudiar \(\operatorname{rg}(A)\) y \(\operatorname{rg}(A^*)\).

Ejercicio 31. Determinante de orden 4 por Laplace

Calcula el determinante desarrollando por la fila que permite hacer menos operaciones:

\[ D= \begin{vmatrix} 2&0&0&0\\ 1&3&1&0\\ 0&2&4&1\\ 0&0&1&5 \end{vmatrix} \]

La primera fila solo tiene un elemento no nulo. Como ocupa la posición \((1,1)\), su adjunto lleva signo positivo:

\[ D=2(-1)^{1+1} \begin{vmatrix} 3&1&0\\ 2&4&1\\ 0&1&5 \end{vmatrix} = 2 \begin{vmatrix} 3&1&0\\ 2&4&1\\ 0&1&5 \end{vmatrix} \]

Calculamos el determinante de orden 3 por Sarrus:

\[ \begin{vmatrix} 3&1&0\\ 2&4&1\\ 0&1&5 \end{vmatrix} = 3\cdot4\cdot5+1\cdot1\cdot0+0\cdot2\cdot1 -0\cdot4\cdot0-1\cdot2\cdot5-3\cdot1\cdot1 \] \[ =60-10-3=47 \]
\[D=2\cdot47=94\]

Resultado: \(D=94\).

Ejercicio 32. Varias propiedades en una misma expresión

Sea \(A\) una matriz \(3\times3\) invertible con \(|A|=-4\). Calcula:

\[\left|\,2A^tA^{-1}\,\right|\]

Como la matriz es de orden 3, multiplicarla por \(2\) multiplica su determinante por \(2^3\):

\[ \left|2A^tA^{-1}\right| =2^3\left|A^tA^{-1}\right| \]

Aplicamos ahora el determinante de un producto, de la traspuesta y de la inversa:

\[ =8\,|A^t|\,|A^{-1}| =8\,|A|\,\frac1{|A|} =8\cdot(-4)\cdot\left(-\frac14\right) =8 \]

Resultado: \(\left|2A^tA^{-1}\right|=8\).

Ejercicio 33. Parámetro mediante operaciones entre filas

Halla los valores de \(a\) que anulan:

\[ D(a)= \begin{vmatrix} 1&1&1\\ 1&a&1\\ 1&1&a^2 \end{vmatrix} \]

Restamos la primera fila a la segunda y a la tercera. El valor del determinante no cambia:

\[ D(a)= \begin{vmatrix} 1&1&1\\ 0&a-1&0\\ 0&0&a^2-1 \end{vmatrix} \]

La matriz resultante es triangular, así que el determinante es el producto de los elementos de la diagonal:

\[ D(a)=1\cdot(a-1)(a^2-1) =(a-1)^2(a+1) \]

Igualamos a cero:

\[ (a-1)^2(a+1)=0 \quad\Longrightarrow\quad a=1\ \text{o}\ a=-1 \]

Resultado: el determinante se anula para \(a=1\) y \(a=-1\).

14. Ejercicios para practicar

Hazlos primero sin mirar soluciones. En determinantes, la mitad del trabajo está en decidir el camino antes de calcular.

Nivel 1

  1. Calcula \(\begin{vmatrix}3&2\\5&4\end{vmatrix}\).
  2. Calcula \(\begin{vmatrix}-1&6\\2&3\end{vmatrix}\).
  3. Halla los valores de \(a\) que anulan \(\begin{vmatrix}a&1\\4&a\end{vmatrix}\).
  4. Calcula un determinante triangular \(3\times3\) con diagonal \(2,-1,5\).
  5. Explica por qué un determinante con dos filas iguales vale 0.

Nivel 2

  1. Calcula \(\begin{vmatrix}1&0&2\\3&1&-1\\2&4&0\end{vmatrix}\).
  2. Calcula \(\begin{vmatrix}a&1&0\\0&a&1\\1&0&a\end{vmatrix}\).
  3. Estudia para qué valores de \(a\) tiene inversa \(\begin{pmatrix}1&a\\a&1\end{pmatrix}\).
  4. Calcula el rango de \(\begin{pmatrix}1&2&3\\2&4&6\\0&1&1\end{pmatrix}\).
  5. Si \(|A|=-2\) y \(A\) es \(3\times3\), calcula \(|3A|\).

Nivel EBAU

  1. Sea \(|A|=(a-2)(a+3)\). Indica para qué valores un sistema \(3\times3\) asociado tiene solución única.
  2. Calcula el rango según \(a\) de \(\begin{pmatrix}1&1\\1&a\end{pmatrix}\).
  3. Resuelve por Cramer \(\begin{cases}2x+y=5\\x-y=1\end{cases}\).
  4. Halla \(a\) para que \(\begin{pmatrix}a&1&1\\1&a&1\\1&1&a\end{pmatrix}\) no tenga inversa.
  5. Explica qué harías si en una discusión de sistemas sale \(|A|=0\).

15. Simulacro tipo EBAU Castilla y León

Tiempo recomendado: 65 minutos.

Instrucción: justifica propiedades, valores del parámetro y conexión con sistemas cuando proceda.

  1. Calcula: \[ \begin{vmatrix} 2&1&0\\ -1&3&2\\ 4&0&1 \end{vmatrix} \]
  2. Halla los valores de \(a\) para los que no tiene inversa: \[ A= \begin{pmatrix} a&2\\ 3&a-1 \end{pmatrix} \]
  3. Calcula los valores que anulan: \[ \begin{vmatrix} a&1&1\\ 1&a&1\\ 1&1&a \end{vmatrix} \]
  4. Calcula el rango según \(a\): \[ A= \begin{pmatrix} 1&1\\ 1&a \end{pmatrix} \]
  5. Sea un sistema de 3 ecuaciones con 3 incógnitas cuya matriz de coeficientes verifica: \[ |A|=(a-2)(a+1) \] Indica para qué valores el sistema tiene solución única y qué casos habría que estudiar aparte.
Bloque Puntuación Qué se valora
Cálculo directo 2 puntos Sarrus, orden 2, triangular o Laplace
Propiedades 2 puntos Filas proporcionales, factores, cambios de fila
Parámetros 2 puntos Factorización y valores especiales
Rango e inversa 2 puntos Interpretación de \(|A|\neq0\) y \(|A|=0\)
Conexión con sistemas 1 punto Cramer y Rouché-Frobenius
Presentación 1 punto Orden, conclusión y notación

Diagnóstico rápido si fallas determinantes

Te salen cuentas largas. Mira antes si hay filas iguales, proporcionales o ceros. Muchos determinantes no hay que desarrollarlos enteros.

Te pierdes con los parámetros. Factoriza el determinante y estudia los valores que lo anulan. Esos valores no se olvidan.

No sabes si usar Cramer. Solo se usa si el determinante de la matriz de coeficientes no es cero.

No sabes el rango. Busca el mayor menor no nulo. Si hay un menor de orden 2 no nulo y todos los de orden 3 se anulan, el rango es 2.

Confundes \(|A|=0\) con sistema imposible. No siempre. Puede haber infinitas soluciones. Hay que comparar rangos.

16. Qué estudiar antes y después

Los determinantes se entienden mejor cuando ocupan su lugar dentro del Álgebra de 2.º de Bachillerato. Estas tres guías continúan el recorrido sin repetir lo que ya se ha trabajado aquí.

Una preparación con continuidad. En la guía de Matemáticas II EBAU de Castilla y León puedes situar este tema dentro del bloque completo de Álgebra y organizar el repaso junto con el resto de la prueba.

Recurso realizado por José María, Marlu Educativa. Material preparado para alumnos de 2 Bachillerato que necesitan dominar determinantes con enfoque EBAU Castilla y León: cálculo, propiedades, parámetros, inversa, rango, Cramer y conexión con discusión de sistemas.

17. Preguntas frecuentes sobre determinantes

¿Qué es un determinante?

Un determinante es un número asociado a una matriz cuadrada. Se usa para estudiar inversas, rangos, sistemas y dependencia entre filas o columnas.

¿Qué significa que un determinante sea cero?

Significa que la matriz cuadrada no tiene inversa. En sistemas, obliga a estudiar rangos porque no se puede aplicar Cramer directamente.

¿Cuándo tiene inversa una matriz?

Una matriz cuadrada tiene inversa si y solo si su determinante es distinto de cero.

¿Cuándo se usa la regla de Sarrus?

La regla de Sarrus se usa para determinantes de orden 3. No debe aplicarse a determinantes de orden 4.

¿Qué relación hay entre determinantes y rango?

El rango de una matriz es el mayor orden de un menor no nulo. Por eso los determinantes permiten calcular rangos.

¿Qué relación hay entre determinantes y Cramer?

Cramer resuelve sistemas cuadrados con solución única usando determinantes. Solo puede usarse si el determinante de la matriz de coeficientes no es cero.

¿Por qué los determinantes son importantes en Rouché-Frobenius?

Porque ayudan a localizar los valores del parámetro donde la matriz de coeficientes pierde rango. En esos casos hay que comparar el rango de la matriz de coeficientes y el de la matriz ampliada.